看到Greg的一期介绍AI委员会的视频，深有同感。 我将结合我的实际工作来进一步阐述视频中的内容。 原视频在油管 https://www.youtube.com/watch?v=NihPT7KIee8
什么是AI委员会？
AI委员会是指由企业组建的一个专门负责AI事务的团队 ， 他们的任务是研究和制定公司内部对AI的应对方案 ， 以提高员工的工作效率和推动企业发展 。 这些委员会通常由各个部门的代表组成 ， 并定期开会分享工作流程 、 庆祝取得的成绩， 并提出新的实验建议 。 同时 ， AI委员会还需要管理各方的期望 ， 明确AI的作用是增强现有工作流程 ， 而不是完全取代人力 。
最佳AI委员会的四个关键点
- 让领导层认真对待AI ， 获得CEO的支持 ， 并在公司内部建立正式的AI计划；
- 管理预期 ， 明白AI的作用是增强现有工作流程 ， 而不是完全取代人员；
- 提供培训 ， 使员工了解语言模型的优点和局限性 ， 并进行基本的常识训练；
- 鼓励员工安全地进行AI实验 ， 并及时报告他们的发现 ， 通过小规模的实验取得一些小的胜利 。
AI实验室
我所在的企业有CEO发起建立的AI实验室。 作为负责人，我组建了跨部门的虚拟小组，取名AI先锋队，每周讨论AI实践方向和方案。同时，我也组织了跨部门的AI茶话会，每两周一次，旨在收集大家对AI应用的反馈和想法。AI茶话会上会有AI速报，AI技能分享，和主题讨论三个板块。 想法是美好的，实践起来需要不停的迭代调整，这是后话了。
我是紧跟着当前AI发展的步伐，经常会感觉技术更新太快，自己也会Fomo（生怕掉队）。但身边的人，哪怕是做IT的同事们，感觉AI离自己还很远，没接触过当前的AI，或者浅尝辄止。这里面有巨大的鸿沟，我需要想法去填上鸿沟或者架一座桥，让更多的同事们跨过来，然后才可能去建更多AI桥梁，连接客户和业务。
认识当前的AI，既不要认为它无所不能，也不能因为它不能替代专业的人就认为它完全无用。作为组织内的AI先行者，我要让大家接触AI，了解它的能力，运用AI，并会主动思考其是否能帮助我的工作和业务。
我做了什么？
我花了一个月来交流和思考AI能为企业带来什么。虽然很早我就确定了自己努力的方向是做AI应用落地，但具体要落地什么应用，我并不清楚。整个客服机器人，搞个智能营销系统？这些都是脱离实际的一厢情愿。
比如之前我们接入一家CRM供应商，为公司每位同事开通智能名片。所谓智能名片，也就是企业微信里一个H5页面，上面有个机器人图标，点它后可以进行基于知识库的问答，可以让客户与AI聊天，了解我司业务，全天候回应。 想着挺酷， 想着借助名片场景让每个人都接触AI。 但事实却是，根本没人用。哪怕有人用，也只是把名片截个图，通过微信发给客户。 这就是典型的想像出来的使用场景。至少这不是我司现在需要的应用场景。
后来我做了数字员工，给了人设，定为助理，在企业微信里提供包括行政事务问答，日程安排提醒，信息收集， 信息订阅，画图(MJ)， 深度讨论(GPT-4)等功能。 大家会觉得有点新奇，偶尔用用，但很快，也会不了了之。 我需要做出必用场景，爆款场景，以及有意推动大家去使用。这个有计划之中，下个月应该会有一些新的动作。
AI茶话会上，我为大家准备了零食和饮料，希望在轻松的氛围中，能让大家积极思考，讨论。收集一些大大小小的想法，我把它们放到一个pipeline中， 然后平衡优先级和实现难度，快速的去实现一些小功能，交付给相应的业务部门使用。 这里的“快速”，我定义为一周以内给出可用的原型。我希望他们使用后，也能快速的给我反馈。 累积一些小的胜利，储备各种小的技能，后面才可能有大的变革。 但是，事实上也会遇到很多没有反馈的情况，有可能是之前的想法本来就只是一时兴起，有可能是业务内容发生了变化。遇到这种情况，不要沮丧，积极沟通，放下，继续下一个。
遇到的遇难
做toB的AI落地应用，需要同时关注不断变化的技术和业务。我们的工作是探索和实验性的，没有明确的实现路径，所以一不小心，很容易迷茫，困惑。
我曾提出过工作中的两点困难：
- 身边缺少AI技术深入探讨的人
- 各部门（特别是业务部门）给我反馈和需求太少
秉承遇到问题解决问题的思路，也遵循第一性原理，我可以让自己不再长时间迷茫。 针对第1点，发掘身边可交流的人， 网上社群里找人交流，保持专注，懂得放弃。 针对第2点，我的老板给了我四个字，威逼利诱。
多说两点
一心想获得更多的业务部门的反馈，来为他们降本增效，这是+AI的做法。这样的结果肯定是老板想看到的，但是不是该部门同事想要的还得打个问号。从利益和人性的角度去考量，平和地看待遇到的困难。
还可以做AI+的事情，改变以往的业务范式，做以前不敢想的事。 Think Big, Start Small。
想到哪说到哪，欢迎留言交流。
