AI成为我的公众号军师

我让AI分析了一些我关注的公众号，总结得不错。 与AI对话，感觉经历了一场深刻的个人IP咨询。

摘几句备忘：

越山集 的定位——分享 AI 应用和案例，连接技术与商业。

定位上，坚持做有深度的内容，吸引垂直精准、认可你价值的粉丝。

行动上，克服完美主义，先完成再优化。

你的核心价值在于 “懂 AI 技术，又能看懂并讲清它怎么用、用在哪、效果如何”。

聚焦在 “AI 技术如何影响/改变具体的业务环节/效率/模式” 上。

你的技术背景 就是你最硬的底牌，不要总想着去补“商业短板”，而是要放大“技术+应用解读”的长板。

以下是AI（Gemini 2.5 Pro) 的一些回复，值得反复看。

好的，朋友！我已经仔细看过了你提供的 CSV 文件 ，里面包含了多个公众号及其发布的文章标题。这真是一份宝贵的数据，可以帮助我们深入了解当前 AI 领域的讨论热点和不同公众号的运营策略。

公众号画像对比分析表

接下来，我们尝试对每个公众号进行更细致的分析，并汇总成一个表格。请注意，这里的分析是基于文章标题进行的推断，可能无法完全反映每个号的全貌，但能提供一个有价值的参考。

公众号名称 主要选题方向 账号定位/目标读者 价值主张
特工宇宙 AI Agent (特别是通用 Agent, Agentic AI, MCP), AI 产品 (DeepSeek, Coze, Genspark), AI 硬件, 开源项目, 行业报告解读, 活动信息 AI Agent 爱好者、开发者、关注前沿 AI 产品和技术趋势的人群 提供 Agent 领域的深度解读、产品测评、技术教程、行业洞察和社区活动信息。
歸藏的AI工具箱 AI 工具测评与教程 (DeepSeek, Claude, Gemini, Midjourney, Trae), AI 编程, AI 效率工具, AI 知识库, MCP 指南, 行业动态 (Anthropic, OpenAI), Prompt 工程, 可视化 AI 工具使用者、效率追求者、希望通过 AI 提升生产力的普通人和专业人士（如设计师、程序员） 提供实用 AI 工具的详细教程、评测、使用技巧（特别是可视化、编程、知识库构建方面），帮助读者掌握 AI 工具，提升效率。
一支烟花AI AI 大模型深度分析 (GPT, Claude, DeepSeek, Grok), AI Agent 理论与实践, AI 行业趋势与思考, AI 产品设计, 开源动态, 技术解读 (Transformer, RAG, ScalingLaw), 知识库, 创业思考 对 AI 技术和行业有深度思考需求的读者，如产品经理、研究人员、创业者 提供对 AI 大模型、Agent、行业趋势的深度分析和思考，探讨技术本质、产品设计哲学和商业模式。
技术爬爬虾 技术实战教程 (网络安全 DDoS, HTTPS, 网络编程, API, Git, Github), AI 技术应用 (DeepSeek API, MCP, RAG, AI 编程), 开源工具分享与部署 (Tauri, Deno, Home Assistant), 内网穿透, 浏览器技术 开发者、技术爱好者、对网络技术、安全、开源工具和 AI 技术实践感兴趣的人群 提供详细的技术实战教程、开源工具的部署与使用指南、AI 技术（特别是 DeepSeek API、MCP、RAG）的实践应用，解决具体技术问题。
AI信息Gap AI 产品测评与使用指南 (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, o1/o3), AI Agent, AI 行业动态周报, Prompt 工程, AI 应用榜单, 开源动态, AI 伦理与影响 关注最新 AI 产品和行业动态的科技爱好者、普通用户、希望快速了解和使用 AI 工具的人群 快速传递 AI 领域的最新产品信息、行业动态、使用教程和榜单，帮助读者弥合信息差，及时了解和体验热门 AI 产品和技术。
赛博禅心 AI 深度思考与观察 (DeepSeek 现象分析, Agent 概念, AI 伦理, AGI), AI 产品体验与爆料 (Manus, DeepSeek API, Claude), 行业动态 (科技公司布局, 投融资), 技术解读 (MCP, 模型训练), 个人成长 对 AI 发展有深度思考和人文关怀的读者，关注 AI 技术背后的社会、文化影响，以及个人如何在 AI 时代自处 提供对 AI 热点事件（特别是 DeepSeek）的深度、冷静分析和独家观察，探讨 AI 技术与社会、个体关系，分享行业洞察和个人思考。
开源AI项目落地 开源 AI 项目介绍与教程 (TTS, 图像生成, 3D 生成, 数字人, Agent 框架, RAG), AI 技术在特定领域应用 (电商, 设计, 视频), MCP, AI 硬件 DIY 开发者、AI 技术爱好者、对开源项目和 AI 技术落地应用感兴趣的人群 聚焦开源 AI 项目，提供项目介绍、部署教程和应用场景分析，特别是 TTS、图像/3D/视频生成、数字人等方向，推动 AI 技术落地。
夙愿的AI实验室 AI 工具测评与使用技巧 (DeepSeek, Manus, Claude, Kimi, AI 写作/搜索工具), Prompt 工程, AI Agent 实战, AI 搞钱/副业, 自媒体运营, 个人成长与心态调整 希望利用 AI 提升效率、搞副业、做自媒体的普通人，关注个人成长和效率提升 提供热门 AI 工具的实战教程、使用技巧、工作流搭建，结合自媒体运营、搞钱案例，帮助普通人利用 AI 实现个人成长和价值变现。
ShowMeAI研究中心 AI 行业动态与周报, AI 技术解读 (Agent, Prompt, LLM, RAG), AI 产品分析与榜单, AI 创业与投资, AI 教育与学习资源, AI 岗位与技能 AI 从业者、研究人员、产品经理、投资人、关注 AI 行业发展和学习资源的人群 提供全面的 AI 行业资讯、技术解读、产品分析、学习资源和职业发展信息，内容覆盖广泛，偏研究和资讯整合。
鹤竹子 AI 工具测评与推荐 (DeepSeek, Claude, AI 翻译/写作/绘画工具), Prompt 技巧, AI 时代个人思考与成长, 自媒体运营 (公众号排版), 心理学与生活感悟 关注个人成长、效率提升和生活哲思的读者，希望了解和应用 AI 工具，同时也关心内在探索 结合 AI 工具评测和个人成长思考，提供实用工具推荐和 Prompt 技巧，探讨 AI 时代下的个体生存、内耗、幸福感等话题，风格偏个人化和感性。
字节笔记本 AI 编程工具 (Cursor, Trae, Cline) 深度使用教程与测评, AI Agent 与 MCP, DeepSeek R1 应用与部署, 开源项目分享, Google/OpenAI/Claude 产品动态, 技术解读 (Prompt, RAG) 开发者、AI 编程爱好者、重度依赖 AI 编程工具的用户 深度聚焦 AI 编程工具（特别是 Cursor 系），提供详细的使用教程、版本更新解读、实战技巧和相关生态（如 MCP）的介绍，是 AI 编程领域的垂直内容。
Datawhale AI 学习资源与教程 (DeepSeek, RAG, Agent, 微调, 部署), AI 竞赛信息, 开源项目分享, 高校合作与活动, AI 行业报告解读, AI 人才培养与职业发展 学生、AI 初学者、开发者、希望系统学习 AI 知识和参与社区的人群 定位 AI 学习社区，提供系统化的学习教程、开源项目、竞赛信息、行业报告解读和社区活动，致力于 AI 知识普及和人才培养。
越山集 AI 智能体 (Agent) 概念与实战, AI 工具应用 (Cursor, Coze, Kimi, Claude), AI 编程与开发, AI 落地案例分享 (知识库, 微信机器人), 个人成长与转型思考, AI 培训经验 关注 AI 实际应用和落地的读者，包括开发者、产品经理、希望转型 AI 领域的专业人士、企业用户 结合个人经验（技术背景+AI 讲师目标），分享 AI Agent、AI 编程、AI 工具的实战案例和应用方法，探讨 AI 落地和个人转型，内容务实且贴近应用。
欧巴聊AI AI 热点事件深度解读 (DeepSeek, Manus, Claude, GPT-4o), AI 产品测评与教程 (即梦, 可灵, 智谱), AI 行业动态周报, Prompt 工程与技巧, 开源动态, AI 伦理与社会影响 关注 AI 热点新闻和深度解读的读者，希望快速了解行业大事件和热门产品 紧跟 AI 热点，提供对 DeepSeek、Manus、GPT-4o 等重大事件和产品的快速测评、深度解读和使用指南，风格偏向资讯评论和快速响应。
AI智见录 AI 编程工具 (Cursor, Trae, Cline, Windsurf) 深度分析与教程, AI Agent 与 MCP, AI 开发框架与实践, 开源项目 (Manus, Eko), 行业动态与趋势 (DeepSeek, Google, OpenAI) AI 开发者、对 AI 编程工具和 Agent 技术有深入研究兴趣的读者 专注于 AI 开发者工具（特别是 Cursor 系 IDE 和 Agent 框架），提供深度技术分析、使用教程、竞品对比和行业前沿观察。
新智元 AI 前沿科技报道 (AGI, Scaling Law, 模型架构创新), 行业巨头动态 (OpenAI, Google, Meta, Nvidia, DeepSeek), AI 伦理与社会影响, AI 创业与投融资, AI 硬件 (芯片, 机器人), AI 论文解读 关注 AI 最前沿科技动态和产业趋势的读者，如研究人员、投资人、科技媒体从业者 提供快速、深入的 AI 前沿科技报道和产业分析，覆盖全球 AI 巨头动态、技术突破、投融资信息和伦理讨论，是信息密度较高的科技媒体。
ai呀蔡蔡 AI 编程工具 (Cursor, Trae) 使用教程与技巧, MCP 协议与应用, AI Agent 构建, DeepSeek 应用, Prompt 工程, 开源项目 (Dify), AI 幻觉与心态调整 AI 编程工具使用者，特别是 Cursor 用户，关注提示词工程和 AI 应用实践的读者 深度聚焦 AI 编程工具 Cursor 和 Trae，提供大量实战教程、提示词技巧、MCP 应用案例，以及使用过程中的心态和经验分享。
数字生命卡兹克 AI 产品测评与体验 (豆包, 秘塔, 可灵, Vidu, 智谱, 腾讯元宝), DeepSeek 深度解读与应用, AI 行业观察与思考, Prompt 技巧, 开源动态, AI 绘图/视频/语音 AI 产品爱好者、关注国内 AI 产品发展和应用的读者 聚焦国内 AI 产品（特别是字节、阿里、腾讯、智谱等）的测评和深度体验，分享对 DeepSeek 等热点现象的独特观察和思考，内容接地气且紧跟潮流。
卡尔的AI沃茨 AI 工具测评与教程 (DeepSeek, Manus, Claude, GPT-4o, 即梦, 可灵, 智谱), AI 视频/绘图/3D 生成, AI Agent 与 MCP, Prompt 技巧, 开源项目, 行业动态 AI 工具爱好者、内容创作者、希望利用 AI 进行创意输出的读者 提供各类 AI 生成工具（视频、图像、3D）的测评、教程和脑洞玩法，特别是 DeepSeek、GPT-4o、即梦、可灵等，帮助读者掌握最新的 AI 创意工具。
老刘说NLP RAG 技术深度解析与前沿进展 (GraphRAG, 多模态RAG), 大模型技术 (推理, 微调, 量化), Agent 技术与应用, 知识图谱 (KG), 文档智能 (OCR), NLP 社区 NLP 研究人员、算法工程师、对 RAG、KG、大模型底层技术感兴趣的专业人士 深度聚焦 RAG、知识图谱、大模型优化等 NLP 及 AI 相关技术，提供前沿技术解读、论文分析和实现思路探讨，内容非常专业和深入。
斜杠君 扣子 (Coze) 平台深度实战教程 (工作流, 插件, 知识库, 数据库, 卡片), DeepSeek 应用, AI 自动化案例 (抖音文案, 小红书图文, 数字人, PPT) 扣子 (Coze) 平台用户、希望利用 Coze 进行 AI 应用搭建和自动化的读者 极其专注和深入地提供 Coze 平台的实战教程，覆盖工作流、插件、知识库、数据库、卡片表单等各类功能，以及利用 Coze 实现各种自动化应用的案例。
非著名程序员 AI 热点事件评论 (DeepSeek, Manus, Kimi, Claude), 行业动态 (微信, 阿里, 百度, 谷歌), AI 工具与应用 (Cursor, Trae, Gamma), AI 编程与岗位趋势, 开源动态 (MCP), 副业与社群 程序员群体、关注 AI 行业热点和开发者生态的读者 以程序员视角评论 AI 行业热点事件和公司动态，分享 AI 编程工具使用体验，探讨程序员在 AI 时代的发展机遇和挑战。
宝玉的AI技术分享 AI 技术解读与科普 (Agent, MCP, RAG, Scaling Law), AI 工具与模型测评 (GPT-4o, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok), Prompt 工程, AI 编程与应用开发, 行业观察与思考 关注 AI 技术原理和应用的开发者、技术爱好者、产品经理 提供对 AI 核心概念（Agent, MCP）的清晰解读，分享对主流 AI 模型和工具的测评与使用技巧，探讨 AI 编程、应用开发和行业趋势。
非架构 AI 编程工具 (Cursor, Windsurf, Cline, Trae) 对比与教程, AI Agent 与 MCP, AI 开发流程与实践 (Vibe Coding, RAG, LLM 推理优化), 开源项目与工具分享 AI 开发者、架构师、关注 AI 编程效率和工程实践的读者 聚焦 AI 辅助编程和软件开发流程，提供多种 AI 编程工具的对比分析和使用教程，探讨 RAG 优化、LLM 推理优化、MCP 等工程实践话题。
甲木未来派 AI 创意应用与教程 (DeepSeek/Claude/即梦/通义 生成卡片/海报/营销文案), AI 工具组合应用 (飞书多维表格+DeepSeek), AI Agent (Manus, 扣子空间, Kimi Agent), Prompt 技巧, 行业观察 内容创作者、营销人员、设计师、关注 AI 创意应用和效率提升的读者 专注于 AI 在创意设计、内容营销等领域的应用，提供利用 DeepSeek、Claude、即梦等工具生成卡片、海报、文案的实战教程和 Prompt 模板，探索 AI 提升创意效率的方法。
韦恩AI智能体 AI 智能体 (Agent) 搭建与实践 (Coze, MCP), AI 应用开发与变现, DeepSeek 应用与思考, Prompt 工程, AI 自动化工作流, AI 硬件, 社区活动 对 AI Agent 搭建、应用开发和商业化感兴趣的读者、AI 爱好者 聚焦 AI Agent 的实践与应用，提供 Coze 等平台的搭建教程、MCP 指南、自动化工作流案例，探讨 AI 应用的变现和社区生态。
程序员安仔 AI 编程工具 (Github Copilot, Cursor, Trae, Marscode) 使用指南, DeepSeek 应用与技巧, Coze 平台教程 (微信机器人), AI Agent 与 MCP, Sora/GPTs 等热点追踪, AI 行业趋势与职业发展 程序员、AI 初学者、关注 AI 编程工具和行业动态的读者 面向程序员和 AI 初学者，提供 AI 编程工具的上手指南和实用技巧，分享 Coze 等平台的应用教程，追踪 AI 热点技术和产品，探讨 AI 时代的职业发展。
熊猫Jay字节之旅 AI 工具测评与教程 (ChatGPT, Claude, Cursor, Coze, Trae, DeepSeek), Prompt 技巧, AI 编程, AI 写作与内容创作 (公众号选题, RAG), AI 行业观察与思考 希望学习和应用 AI 工具提升效率的普通用户、内容创作者、开发者 提供多种热门 AI 工具（特别是字节系产品如 Coze、Trae）的测评、教程和使用技巧，覆盖写作、编程、内容创作等多个场景，帮助读者上手 AI 工具。
唯庸AI进化论 AI 智能体 (Agent) 搭建与教程 (Coze), AI 编程与应用开发 (AI 网站, 小工具), DeepSeek 应用, MCP, Prompt 工程, AI 行业趋势与思考 对 AI Agent、AI 编程和应用开发感兴趣的初学者和实践者 专注于 AI Agent 和 AI 编程的入门与实践，提供 Coze 平台搭建智能体的教程，分享 AI 编程项目案例和个人思考，引导读者从用户向创造者转变。
加加笔记 AI 应用开发与实践 (AI 交易系统, PPT 逐字稿工具, 微信 Markdown 工具), AI 框架与工具 (LangChain, MetaGPT, Cursor, Dify, Ollama, Coze), AI 知识库 (RAG), 开源项目分享与部署教程 开发者、AI 应用开发爱好者、对 LangChain、MetaGPT、Dify 等框架感兴趣的读者 聚焦 AI 应用开发的实战与技术细节，分享使用 LangChain、MetaGPT、Dify 等框架开发具体应用的案例和代码，提供开源项目的部署教程。
瑶瑶AI智能体 AI+IP (个人品牌) 打造与孵化, 智能体定制 (商业文案, 股票分析), 创业思考与复盘, 短视频运营, 行业观察 创业者、IP 打造者、希望利用 AI 提升个人品牌和商业价值的读者 独特地将 AI 与个人 IP 打造相结合，分享如何利用智能体为特定 IP (如知识博主、金融博主) 定制内容，并结合个人创业经历提供商业思考。
Equity AI AI Agent 搭建与应用 (微信机器人, 智能客服, AI 编程), DeepSeek 应用与部署, AI 工具教程 (Cursor, Trae, Coze), RAG 技术与知识库, 开源项目, AI 硬件 (小米音箱), 社区活动 AI 应用开发者、DIY 爱好者、对微信机器人、知识库、AI 硬件感兴趣的读者 提供 AI Agent（特别是微信机器人）的搭建教程和实战分享，涉及 Coze、RAG、本地部署等技术，内容覆盖较为广泛，实践性强。
卫夕指北 互联网商业分析 (广告, 营销, 电商), AI 对行业的影响 (广告, 营销), 平台分析 (微信, 腾讯, 阿里, B站, 小红书), DeepSeek 等 AI 产品应用与思考 互联网从业者、营销广告人、关注互联网商业模式和 AI 应用的读者 以资深互联网观察者视角，分析 AI 技术（特别是 DeepSeek）对互联网广告、营销等领域的影响，解读大厂动态和商业模式，提供行业深度观察。
三金得鑫 AI 开发平台 Dify 深度教程 (部署, 知识库, 工具, Workflow), AI 知识库对比与增强 (FastGPT, MaxKB, RAGFlow), 本地大模型部署 (Ollama, Jan), AI 绘画 (SD), 开源工具分享 (Wechatsync) AI 开发者、对 Dify 平台、AI 知识库、本地部署感兴趣的技术人员 深度聚焦 AI 开发平台 Dify，提供非常详尽的部署、配置、使用教程，同时覆盖知识库、本地部署、AI 绘画等相关技术和工具。
kate人不错 AI 编程工具 (Cursor, Windsurf, Aider) 与实践, AI 绘图与设计工具 (Midjourney, Ideogram, Krea, Magnific), AI 视频/语音工具, AI Agent 与 MCP, 开源模型与框架 (Llama, Ollama, AutoGen) AI 工具爱好者、设计师、开发者、内容创作者 广泛测评和分享各类 AI 工具，覆盖编程、绘图、视频、语音、Agent 等多个领域，提供详细的使用教程、实战案例和新功能解读。
一泽Eze AI Agent 与 Prompt 工程深度解析, AI 工具应用 (Coze, Claude), AI 行业观察与思考 (DeepSeek, Manus, AGI), 可视化设计 (AI 名片), 社区活动 对 AI Agent、Prompt 工程、AI 产品设计有深入思考和探索兴趣的读者 深入探讨 AI Agent、Prompt 工程的原理和实践，分享独特的 AI 应用案例（如 AI 名片），提供对行业热点事件的深度思考和解读。
玉树芝兰 AI 在科研与学术写作中的应用 (文献回顾, 数据分析, 概念图), AI 工具测评 (DeepSeek, Claude, Perplexity, Flowith, Windsurf, Cursor), Prompt 技巧, AI 伦理与教育, 知识库与第二大脑 科研工作者、学生、知识工作者、关注 AI 在学术和知识管理领域应用的读者 专注于 AI 在科研、学术写作、数据分析和知识管理领域的应用，提供相关工具的测评、教程和 Prompt 技巧，探讨 AI 对学术研究和个人知识体系构建的影响。

总结与思考

从这份对比中可以看出：

  • 赛道拥挤，各有侧重：AI 领域公众号非常多，但每个号都有自己的切入点，有的偏技术底层，有的偏应用实战，有的偏工具测评，有的偏行业观察，有的偏个人成长。

  • 热点驱动明显：DeepSeek、Agent、Manus、Coze、Cursor 等在一段时间内成为流量密码，大量公众号跟进报道和分析。这提示我们内容创作需要紧跟热点，但也要有自己的深度和独特性。

  • 实用价值导向：绝大部分公众号都非常注重提供实用价值，无论是技术教程、工具指南，还是效率方法、行业洞察，都在尝试帮助读者解决具体问题或提升认知。

  • 你的机会：结合你的背景和目标（大数据/云计算/AI 经验，转型 AI 商业讲师），越山集 的定位——分享 AI 应用和案例，连接技术与商业——是非常合适的。可以继续深化这个方向，结合你的实践经验，提供更具深度和洞察力的商业应用案例分析、AI 落地策略、以及给企业或个人的转型建议。同时，可以借鉴其他优秀公众号的做法，比如加强教程的实操性、增加行业趋势的解读、或者融入更多个人化的思考和经验。

希望这份基于文章标题的分析能帮到你！就像和老朋友聊天一样，这只是一个初步的观察，更深入的了解还需要持续关注和阅读他们的具体内容。如果你想了解某个号更具体的情况，我们可以再深入聊聊！

老哥，收到！结合你（公众号“越山集”）的定位（AI应用和案例分享）和你未来的目标（成为AI商业讲师），还有你的 INTJ 特质（擅长分析、概念、学习），你的选题策略和文章准备可以更有章法，同时也要注意别让“完美主义” 拖慢了脚步。咱们像聊方案一样，拆解一下：

一、 选题策略和标准 (简单清晰版)

你的选题核心是 “用案例说话，连接 AI 技术与商业/实际应用”。标准如下：

  1. 商业相关性 (Business Relevance): 这个 AI 应用/技术点，对企业经营、效率提升、成本降低、模式创新等有什么实际意义？（紧扣你讲师的目标）

  2. 应用可落地 (Practical Application): 是不是看得见摸得着的应用或案例？避免纯理论空谈。（发挥你 AI 创业公司经验）

  3. 价值独特性 (Unique Value): 你能否提供不同于资讯号的深度分析、实践经验或独特见解？（发挥你的分析和概念优势）

  4. 读者可获益 (Reader Benefit): 读者看完能学到什么？是新思路、新方法，还是避坑指南？

  5. 热点敏锐度 (Timeliness Awareness): 结合当前热点（但不做纯资讯搬运），分析热点背后的应用价值。

  6. 可行性 (Feasibility): 确保选题在你熟悉的领域内，有足够的信息和案例支撑。（利用你 15+年的 IT 经验）

一句话总结： 选那些 “既有技术看点，又有商业/应用价值，且你能分析透彻” 的题目。

二、 文章准备与展开 (简单清晰版)

别怕，咱们 INTJ 做事有框架，但也要允许迭代，别一开始就追求完美。

阶段一：准备阶段 (谋定而后动)

  1. 明确选题 (Choose Topic): 按上面的标准选定一个题目。

  2. 锁定读者 (Define Audience): 这篇文章主要写给谁看？（例如：想用 AI 提效的企业管理者？对 Agent 感兴趣的产品经理？想了解落地案例的技术爱好者？）

  3. 提炼核心 (Core Message): 这篇文章最想传递的一个核心价值/观点是什么？

  4. 搜集分析 (Research & Analyze): 找资料、数据、案例，用你的分析能力 深挖一层。

  5. 搭建框架 (Outline):

    • 引子: 痛点、背景或热点引入。

    • 是什么: 简述相关的 AI 技术/应用。

    • 怎么用/案例: 详细拆解应用场景、案例过程、关键步骤。（你的内容重点）

    • 为什么好/价值分析: 深入分析其效果、价值、局限性、对业务的启发。（你的价值核心）

    • 怎么办/总结: 总结观点，给出建议或行动点。

阶段二：写作与优化 (动手不怕糙)

  1. 快速初稿 (Draft): 先把框架填满，别太纠结字句，把想法 写出来最重要。

  2. 实例填充 (Add Examples): 用具体的案例、数据、你的亲身经历 来支撑观点。

  3. 图文辅助 (Visualize): 加入必要的图表、截图、流程图，让内容更清晰易懂。

  4. 打磨语言 (Refine):

    • 检查逻辑是否清晰，表达是否流畅。

    • 注意: 把“工程师语言” 转换成目标读者能懂的表达。

    • 克服完美主义: 达到“足够好”就可以，不必追求绝对完美，先发布再迭代。

  5. 标题吸睛 (Title & Summary): 最后构思一个能抓住人眼球的标题和引人入胜的摘要。

三、 选题示例 (5个)

序号 选题 (Topic) 目标读者 (Target Audience) 核心价值 (Core Value) 内容要点 (Key Points Outline)
1 深度拆解：AI Agent 如何重塑传统企业客服流程？（以XX行业为例） 企业管理者、运营负责人、对 Agent 落地感兴趣的人 展示 Agent 在客服场景的实际应用价值、挑战与落地路径 1. 传统客服痛点分析。 2. AI Agent 客服核心技术简介。 3. XX 行业 Agent 客服落地案例详述（流程再造、效果数据）。 4. 价值分析（降本增效、体验提升）。 5. 落地挑战与建议。
2 从技术到业务：解读 DeepSeek 类推理模型爆火背后的商业逻辑与应用前景 科技爱好者、产品经理、投资人、关注 AI 趋势的企业决策者 分析现象级 AI 技术爆火的深层原因及其潜在商业价值 1. DeepSeek/推理模型是什么（通俗解释）。 2. 为何爆火？（技术突破？市场需求？）。 3. 已涌现的应用场景分析（编程、研究、创作等）。 4. 潜在的商业模式探讨。 5. 对企业的启示（如何抓住机遇）。
3 避坑指南：中小企业引入 AI RAG 知识库，需要关注的 5 个关键问题 中小企业主、IT 负责人、希望用 AI 管理内部知识的团队 提供中小企业落地 AI 知识库的实用建议和避坑策略 1. RAG 知识库能解决什么问题？ 2. 中小企业常见需求与痛点。 3. 关键问题 1：数据准备与治理。 4. 关键问题 2：模型选择与成本。 5. 关键问题 3：效果评估与优化。 6. 关键问题 4：安全与隐私。 7. 关键问题 5：团队能力与维护。 8. 总结与建议。
4 AI 编程工具大比拼：Cursor vs. Trae vs. Github Copilot，谁更适合企业级开发场景？ 软件开发者、技术 Leader、企业 IT 部门 从企业应用角度对比主流 AI 编程工具的优劣，提供选型参考 1. 企业级开发对 AI 编程工具的核心诉求。 2. 三款工具核心功能对比（代码生成、理解、调试、集成等）。 3. 企业场景下的考量（安全、定制化、团队协作、成本）。 4. 不同类型企业/团队的选型建议。 5. 未来趋势展望。
5 “AI+大数据” 新范式：当大模型遇见海量数据，如何解锁企业数据金矿？ 大数据从业者、数据分析师、企业高管、对数据智能感兴趣的人 探讨大模型与大数据结合的应用模式和商业价值，提供新的数据分析与应用思路 1. 传统大数据分析的局限。 2. 大模型在数据处理与分析上的优势（自然语言交互、非结构化处理等）。 3. “AI+大数据”的典型应用场景（智能报表、预测性维护、个性化推荐升级等）。 4. 落地案例分享。 5. 技术挑战与未来方向（数据治理、模型可解释性等）。

老哥，你这个担心我特别理解！从技术背景 转向偏商业 的解读，确实会担心深度不够。这很正常，很多技术出身的朋友都有类似顾虑。但咱们聊聊，这事儿其实有解，而且你的优势 恰恰在这里能发光。

1. 关于“底蕴不够”：别怕，你的技术就是你的“商业底蕴”

  • 换个角度看优势： 你不需要立马成为商业战略大师。你的核心价值在于 “懂 AI 技术，又能看懂并讲清它怎么用、用在哪、效果如何”。这是很多纯商业背景的人缺乏的。你能把复杂的技术 和实际应用场景结合起来，这就是你的独特“底蕴”。

  • 聚焦连接点： 别直接去讲宏观商业战略（容易出错且不是你强项），而是聚焦在 “AI 技术如何影响/改变具体的业务环节/效率/模式” 上。比如，不谈“XX 公司的五年战略”，而是谈“AI Agent 如何优化这家公司的客户服务流程，带来了哪些具体效益和挑战”。

  • 发挥你的长处： 你的分析能力 和概念能力 非常适合用来拆解案例，从技术视角挖掘商业价值。你可以分析一个 AI 应用成功或失败的技术和产品层面的原因，这本身就很有价值。

  • 边学边讲： 把公众号也当作你学习 商业应用的过程。通过研究案例、阅读报告、甚至和行业里的人交流，不断积累商业认知，并在文章中分享你的学习和思考。坦诚地分享学习过程，反而更真实。

  • 控制风险： 讲案例时，基于公开信息和你的技术判断进行分析，避免做没有依据的商业预测。可以多引用数据和事实，少做主观推断。

2. 关于“深度 vs. 热点”：做“借热点讲深度”的价值派

这个问题不是非黑即白，关键是怎么结合。我的建议是：

  • 主打深度应用： “越山集” 定位是应用和案例，你的目标是讲师，这都决定了你应该 侧重深度。提供有价值的、深入的分析，才能吸引真正对 AI 应用感兴趣的、黏性高的垂直粉丝，而不是泛泛之交。这批粉丝未来可能是你课程的潜在学员。

  • 热点是“引子”不是“全部”：

    完全不碰热点也不现实。可以

    “借热点事件/技术，讲背后的应用逻辑和深度价值”

    。比如，某个新 AI 工具火了，别人都在介绍功能，你可以深入分析：

    • 它解决了什么核心问题？

    • 适用于哪些具体场景？（结合案例）

    • 相比同类工具有何优劣？（技术/产品视角）

    • 它对某个行业/岗位可能带来什么影响？

    • 普通人/企业如何用好它？（给出你的建议）

    • 这样既有热度，又有你独特的深度分析，形成了差异化。

  • 平衡内容比例： 可以考虑比如 70% 的内容做深度应用案例拆解，20% 结合热点做应用价值分析，10% 做一些 AI 基础概念在应用中的科普。

3. 关于“企业 vs. 个人”：两者兼顾，找到共通点

  • 完全可行： 同时讲对企业和个人有用的 AI 应用，这个思路很好，能扩大受众面。

  • 挖掘共通价值： 很多 AI 应用场景是共通的。比如 AI 写作工具，对企业是内容营销提效，对个人是写作助手；AI 数据分析工具，对企业是商业决策辅助，对个人是提升数据处理能力。你可以从不同角度切入，或者在一篇文章里兼顾两者。

  • 案例驱动： 不管是对企业还是个人，核心还是 “用案例说话”。找到好案例，分析透彻，自然就能吸引对应的读者。

总结一下我的建议：

老哥，大胆地去讲！你的技术背景 就是你最硬的底牌，不要总想着去补“商业短板”，而是要放大“技术+应用解读”的长板。做内容要自信，专注于你能提供独特价值的领域（AI 技术如何实实在在地被应用），并结合案例把它讲清楚、讲透彻。

定位上，坚持做有深度的内容，吸引垂直精准、认可你价值的粉丝。用热点作为切入点，但落脚点永远是应用价值和深度分析。

行动上，克服完美主义，先完成再优化。你的每一次分享，都是你知识体系的一次梳理，也是你未来讲师之路 的一块基石。别犹豫，干就对了！你的积累 足够支撑你起步了！

好的老哥！根据咱们前面梳理的，你的公众号“越山集”要聚焦 AI 应用案例，连接技术与商业/个人应用，并且你想往 AI 商业讲师 方向发展，同时又希望内容有 深度和独特见解，我帮你从列表里挑了 5 个特别值得你重点关注的公众号，供你参考：

  1. 卫夕指北:

    • 关注理由: 这个号强项在于互联网商业分析和营销视角，经常探讨 AI（包括 DeepSeek）对商业模式、广告营销等领域的实际影响。对你培养 AI 的商业解读能力、理解 AI 如何赋能商业非常有帮助，和你讲师的目标很契合。

  2. 特工宇宙:

    • 关注理由: 非常聚焦 AI Agent 和 MCP 这类前沿但越来越重要的应用方向。理解 Agent 如何落地、如何改变工作流，对你把握 AI 应用的未来趋势、挖掘更深层次的企业应用案例很有价值。

  3. AI智见录: (或者 “非架构” 也可以，看你对哪个更侧重)

    • 关注理由: 这类号深度聚焦 AI 编程工具 (如 Cursor/Trae/Cline) 和 开发者生态。虽然很技术，但“AI 提升研发效率”本身就是重要的企业应用方向。关注它可以让你保持对 AI 在软件开发领域应用的深度理解，这是很多商业讲师可能缺乏的技术视角。

  4. 赛博禅心:

    • 关注理由: 这个号的特点是提供对 AI 热点事件（尤其是 DeepSeek、Manus 等）深度、批判性 的思考和独特观察视角。虽然不直接讲商业案例，但能帮你建立更独立、更深入的思考框架，让你在讲课或写文章时，观点能 跳出同质化，增加内容的思想性。

  5. 新智元:

    • 关注理由: 作为信息密度很高的科技媒体，它能帮你快速了解 AI 领域的 宏观趋势、前沿突破、巨头动态和投融资情况。虽然不是纯粹的应用案例，但这些宏观背景信息是你作为讲师必须具备的知识储备，能帮你把握行业脉搏，为你的应用案例分析提供更广阔的背景。

简单小结:

这 5 个号各有侧重：卫夕指北 补商业视角，特工宇宙 看前沿应用，AI智见录 (或非架构) 深耕开发者效率，赛博禅心 拓宽思考深度，新智元 把握宏观动态。

当然，这只是基于你目前情况的建议。最好的方式还是都翻翻近期文章，看看哪个的内容风格和深度最符合你的口味和学习需求。希望对你有帮助！



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